看見工作現場
先跟著你走一次現在的做法，理解資料從哪來、卡在哪裡，以及誰需要為結果負責。
HOW I WORK01 02 03 04
每個案例，都沿著同一條路線
工具會變，但釐清問題、界定責任與驗證成果的方法可以被重複使用。
拆出真正的流程
把「很麻煩」翻成輸入、規則、例外和交接點，讓隱性的經驗變成可討論的路線。
選擇介入點
固定規則用簡單工具，需要讀懂文字才考慮 AI；高風險判斷仍然留給人。
留下可驗證成果
不只交付畫面或程式，也定義怎麼檢查、怎麼交接，以及下次誰能繼續維護。
FEATURED CASES
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精選案例
看問題怎麼被拆開、介入點怎麼選，以及哪些成果可以誠實地說。
agent-testflow：稽核 AI 的回應品質
把主觀的「回得好不好」拆成資料契約、判斷規則與可追溯的測試流程。
閱讀這條路線社工報名表：舊 Excel 的自動化
在舊電腦與舊 Excel 的限制下，把多場活動、多層資格的橫向報名表整理成可重複流程。
閱讀這條路線ABOUT
我是 imottff，一個流程翻譯者
我喜歡站在工作現場與技術中間，把一句「每次都很麻煩」拆成大家看得懂、接得住的步驟。
有時答案是 AI，有時只是更清楚的規格、表格或少一個不必要的交接。重點是改完之後，團隊知道為什麼，也知道怎麼繼續走。